基于致远项目管理SPM系统的BIM生态圈

基于致远项目管理SPM系统环境，分别使用不同组件支撑不同能力模块，从而构建高扩展性、低耦合度、高适配性的信息化方案。

BIM发展

对于我国基础设施行业及建筑业而言，工程项目生命周期长、参与方众多、上下游产业链长，导致工程信息具有数量庞大、类型复杂、来源广泛和存储分散的主要特点，由于信息形式和格式的不同，无法与其他参与方共享，造成了信息流失和信息孤岛等问题，进一步导致工程项目的成本增加和工期延误。而BIM技术是对工程项目建设实体的数字化表达，信息完善的BIM模型可以连接工程项目不同阶段的数据、过程和资源，可供参与方共同使用。因此，应用BIM技术，对建筑（基础设施）全生命周期进行全方位管理，是实现工程行业信息化跨越式发展的必然趋势，同时，也是实现项目精细化管理、企业集约化经营的最有效途径。

基于致远项目管理SPM系统的企业数字化能力蓝图设计

致远项目管理SPM系统是定位于企业项目管理的平台系统，面对国际国内的形式发展，SPM系统在BIM管理理念落地方面应该如何架构，如何帮助企业搭建适应发展趋势的数字化能力框架，是致远合作伙伴关心的问题。

致远项目管理SPM系统经过多年探索与实施，从实践中总结了一套适合于现代企业的围绕BIM管理的数字化能力蓝图：

SPM系统：平台能力/协同能力/管理能力/数据银行

平台系统首先必须是具备业务生态能力的系统，对应项目管理领域的所有业务场景，必须能够高度适配，这样保证业务的广度通过平台能够满足范围需要。而各个专业化、精细化的深度实现，则可以基于此平台的具体业务模块，通过集成组件的方式进行深度的达成。另外，对于多源数据的集成场景，平台是否具备数据银行的能力是关键。数据在平台系统中能够实现接入、映射、清洗、调用、分析，为业务场景提供数据价值。

CIP：集成能力

此处CIP不单指产品，而是一种集成框架。利用SPM系统的平台扩展力，如何搭建一套周边集成框架体系，能够实现外源系统的快速集成，如：ERP、P6、设计管理系统、IOT（具体指各种传感数据）等，是数字化能力框架的基础设施条件。另外，对于具体个别场景，需要动用开发能力进行扩展，也应该考虑到整体集成框架中。

BI：分析能力

多系统多源数据经过致远项目管理SPM系统数据银行的处理，可直接经过BI系统进行展示分析。具体的BI产品不作特定指明，后续单做分析。此处提供建议：1、选用BI产品时，应充分利用好致远项目管理SPM系统的高灵活度权限的控制，从而实现利用SPM系统达成BI的权限体系规划。2、分析场景应考虑融合使用SPM系统报表、SPM系统仪表盘、BI报表、BI仪表盘，如何在满足客户需求的前提下，提供系统的合理性和设计的友好性，是对实施伙伴的考验。

P6：计划能力

若是采用致远项目管理SPM系统管理短周期项目，建议可使用SPM系统本身的计划管理模块。若管控大型复杂项目，P6是国际公认的选择。此处的集成场景简单，但是系统实现考验产品设计能力，后续做具体说明。

人工智能：识别能力

对于现场人脸、轨迹、行为等识别，进而转为结构化数据进行分析，离不开各种人工智能技术的应用。

IOT：采集能力

IOT（物联网）的发展大大拓宽了工程行业的发展视野，特别是国外早已利用对IOT数据的采集，经过大数据分析和机器学习技术，所制定非常准确的预测模型，从而对未来场景数据进行预测分析。从起步阶段讲，如何通过传感器将工程项目现场的坐标、位移、温度、湿度、轨迹、行为、物体等实时采集，并能够进入数据银行为业务创造价值，是企业数字化能力框架中不可或缺的一个环节。

GIS：环境能力

在沙盘维度管控分析项目周边环境、地质、热力图、交通等信息，需要GIS提供强大的环境数据进行支撑。

建模软件：建模能力

各建模软件是实现BIM管控的基石。带有信息的模型数据，通过BIM轻量化引擎接入致远项目管理SPM系统中，实现模型与数据、模型与业务、模型与行为、模型与预测的关联。此处注意，BIM轻量化引擎不应该被视为简单的实现基于浏览器的模型浏览功能，选取优秀的BIM轻量化引擎，从而作为整个基于SPM系统的BIM管理全生命周期平台的数据源，而且是重要的数据源，是每个合作伙伴应该努力的方向。

机器学习：学习能力

在工程行业还没有基础数据的情况下，谈大数据可能为时尚早。在大数据还没有充分发挥价值的情况下，谈通过数据进行训练从而预测风险、行为、生产可能为时尚早。但是每个信息化的总架构师应该看到远处的风景，技术对于行业的影响往往不是循序渐进的，新技术对于现有生产方式的影响往往是颠覆式的。所以，拥抱它吧。